你知道，現在的食品AI分選技術進化到什么程度了嗎？

能像人一樣“思考”的學習型AI、精準度可達+/-0.1mm、實時動態優化分選策略。這些聽起來像來自未來的技術，陶朗已經將概念變成了應用，重新定義了我們對于食品分選的想象。

陶朗AI分選平臺 深度識別與精準分離

作為在分選領域深耕半個多世紀的行業引領者，陶朗自2010年便前瞻性地開啟了人工智能在食品分選領域的探索之旅。其自主研發的LUCAi™人工智能引擎，基于超過25萬張數據圖片構建的龐大數據庫，已能像經驗豐富的質檢員般精準識別藍莓的疤痕、發霉、發軟、皺縮、開裂等各類瑕疵。更令人驚嘆的是，這套先進系統每秒可處理高達4萬張圖像，僅需20毫秒就能完成從圖像采集到AI決策的全過程，展現了卓越的技術實力。

在技術突破方面，陶朗的創新成果尤為顯著。通過將LUCAi™人工智能引擎與Spectrim和InVision²平臺深度耦合，陶朗推出的雙AI光學分選分級平臺成功突破了傳統機器學習難以識別復雜瑕疵的技術瓶頸。這些系統能夠精準捕捉輕度腐爛、日灼傷、軟果、剪切損傷、果窩缺陷等以往難以察覺的問題，其卓越能力源于陶朗在全球不同地區20多個果季持續采集的水果圖像訓練數據。經過持續不斷的訓練迭代，AI系統已經能夠精確分辨出細微的缺陷差異，并準確量化其嚴重程度。

特別值得關注的是，陶朗在速度與精度的平衡上達到了新的技術高度。其光學分選機在處理果蔬時，系統每秒需要檢測上千個對象，而從圖像采集到AI決策的整個過程必須在20毫秒內完成。這意味著在眨眼之間，系統就能對數百個對象完成精準的檢測與分選決策。在保持如此高速運轉的同時，系統仍能將誤報和漏報控制在極低水平，既確保了產品質量的安全底線，又最大限度地維持了生產效率。

如今，陶朗的AI分選設備已從簡單的執行工具，進化為具備自主學習和優化能力的智能伙伴。這些先進系統能夠通過采集本地化數據，持續進行算法升級和智能學習，有效識別具有地方特色的瑕疵，使分選標準更貼合各地果品的實際品質需求。這種“以本地數據訓練全球算法”的創新模式，不僅體現了陶朗的技術先進性，更展現了深耕本地市場的決心。

與此同時，陶朗的分選技術正在為資源循環利用領域帶來革命性突破。通過先進的光學傳感與人工智能技術的深度融合，陶朗的分選設備能夠精準識別物料的材質與顏色特征，實現高效精準的分選。在塑料回收領域，這項技術展現出非凡價值。設備通過近紅外光掃描，能夠將混合塑料按照PET、HDPE等不同材質進行精確分選，大幅提升廢塑料的循環利用價值。

其中，INNOSORT FLAKE分選機作為專門針對中國市場需求設計的創新產品，能夠根據顏色和材質特征，有效剔除PET瓶片中的PVC、PP、PE等異質物料，確保最終產品純度。自2018年面世以來，該設備已獲得業內眾多龍頭企業的廣泛認可。2020年，陶朗對其進行了重要技術升級，新版本成功解決了同色PP/PE難以區分的行業難題，進一步提升了PE或PP的提純精度，展現了陶朗持續創新的技術實力。

在當前塑料回收、垃圾分類與雙碳目標成為社會焦點的時代背景下，資源循環利用已成為行業共識。陶朗始終密切關注中國市場需求，認真傾聽客戶反饋，持續提供創新解決方案。自2010年進入中國市場以來，陶朗已建成包括區域總部、制造基地、供應鏈中心及技術測試中心在內的全鏈條布局，形成了覆蓋研發、生產、服務的完整產業體系。這一深入的本土化網絡顯著縮短了設備交付與技術支持響應時間，確?？蛻臬@得24小時本地化運維保障，從根本上解決了進口設備“水土不服”的行業痛點。

展望未來，陶朗將以雙AI解決方案為戰略支點，全力助力客戶搶占高附加值市場，深入踐行“在中國，為中國”的長期承諾。通過先進的分選解決方案，陶朗期待與更多中國伙伴攜手共進，將AI分選從先進技術轉化為行業標配，為中國水果產業乃至整個資源循環領域的提質增效、減損增益貢獻持續力量，推動循環經濟邁向新的臺階。

  王衛星

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